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Registros recuperados : 404 | |
4. | | KLAIN, R. G.; PEZZOPANE, J. R. M. Desenvolvimento de softwares para processamento de dados climáticos obtidos em estações meteorológicas automáticas. In: JORNADA CIENTÍFICA DA EMBRAPA SÃO CARLOS, 9., 2017, São Carlos, SP. Anais... São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste; Embrapa Instrumentação, 2017. p. 60. (Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 126). Editores técnicos: Alexandre Berndt, Ana Rita Araujo Nogueira, Bianca Baccili Zanotto Vigna, Juliana Gonçalves Costa, Lea Chapaval, Manuel Antonio Chagas Jacinto, Patricia Menezes Santos. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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16. | | ARAUJO, L. C. de; SANTOS, P. M.; CRUZ, P. G. da; PEZZOPANE, J. R. M. Estimativa do índice de área foliar em pastagem de capim-Mombaça, com base na produção de folhas. In: JORNADA CIENTÍFICA - EMBRAPA SÃO CARLOS, 2., 2010, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: Embrapa Instrumentação Agropecuária: Embrapa Pecuária Sudeste, 2010. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Registros recuperados : 404 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
04/10/2010 |
Data da última atualização: |
30/06/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 1 |
Autoria: |
BLAIN, G. C.; PEZZOPANE, J. R. M.; BONOMO, R. |
Afiliação: |
GABRIEL C. BLAIN, IAC/CAMPINAS; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; ROBSON BONOMO, CENTRO UNIVERSITÁRIO NORTE DO ESPIRITO SANTO/SÃO MATHEUS. |
Título: |
Índice padronizado de precipitação aplicado às condições de seca no Estado do Espírito Santo. |
Ano de publicação: |
2010 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 14, n. 10, p. 1067?1073, 2010 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O Índice Padronizado de Precipitação (SPI) é um dos métodos mais utilizados para quantificação da seca. A fim de verificar a possibilidade de utilização do SPI no monitoramento das deficiências e excessos de precipitação na escala mensal, no Estado do Espírito Santo objetivou-se, neste trabalho, verificar o ajuste das séries temporais dessa variável meteorológica à distribuição gama em cinco localidades do Estado. Por meio dos testes de aderência Kolmogorov-Smirnov e qui-quadrado, as séries mensais de precipitação pluvial das localidades sob análise podem ser consideradas oriundas de uma população com distribuição gama incompleta, permitindo o uso do SPI no monitoramento das condições de seca meteorológica. Através de análises de autocorrelação e correlação-cruzada, observou-se que a principal característica das séries do SPI é sua grande variabilidade espaço-temporal, a qual indica que em uma mesma região meses extremamente secos podem ser precedidos e/ou seguidos de meses úmidos ou normais, e que distintos casos de seca podem ocorrer de forma aleatória, entre as localidades e em um mesmo período. |
Palavras-Chave: |
Distribuição gama; Teste de aderência. |
Thesagro: |
Precipitação Pluvial. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/102906/1/PROCI-2010.00079.pdf
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Marc: |
LEADER 01768naa a2200181 a 4500 001 1863575 005 2023-06-30 008 2010 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aBLAIN, G. C. 245 $aÍndice padronizado de precipitação aplicado às condições de seca no Estado do Espírito Santo.$h[electronic resource] 260 $c2010 520 $aO Índice Padronizado de Precipitação (SPI) é um dos métodos mais utilizados para quantificação da seca. A fim de verificar a possibilidade de utilização do SPI no monitoramento das deficiências e excessos de precipitação na escala mensal, no Estado do Espírito Santo objetivou-se, neste trabalho, verificar o ajuste das séries temporais dessa variável meteorológica à distribuição gama em cinco localidades do Estado. Por meio dos testes de aderência Kolmogorov-Smirnov e qui-quadrado, as séries mensais de precipitação pluvial das localidades sob análise podem ser consideradas oriundas de uma população com distribuição gama incompleta, permitindo o uso do SPI no monitoramento das condições de seca meteorológica. Através de análises de autocorrelação e correlação-cruzada, observou-se que a principal característica das séries do SPI é sua grande variabilidade espaço-temporal, a qual indica que em uma mesma região meses extremamente secos podem ser precedidos e/ou seguidos de meses úmidos ou normais, e que distintos casos de seca podem ocorrer de forma aleatória, entre as localidades e em um mesmo período. 650 $aPrecipitação Pluvial 653 $aDistribuição gama 653 $aTeste de aderência 700 1 $aPEZZOPANE, J. R. M. 700 1 $aBONOMO, R. 773 $tRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental$gv. 14, n. 10, p. 1067?1073, 2010
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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